SMPTE: Perceptual Modeling and Machine Learning

SMPTE: Perceptual Modeling and Machine Learning

[ad_1]

SMPTE: Perceptual Modeling and Machine Learning

SMPTE – TECHNICAL PAPER

O efeito Banding é um artefato visual irritante que frequentemente aparece em várias etapas ao longo da cadeia de aquisição de vídeo, produção, distribuição e exibição. Com a crescente popularidade do conteúdo de Ultra Definição (UHD), esse efeito tem recebido atenção cada vez maior devido ao seu forte impacto negativo na experiência do espectador. Neste artigo vamos ver dois tipos de estruturas para detectar o Banding, o primeiro é orientado pelo conhecimento e é construído com base em modelos computacionais que levam em consideração as características do sistema visual humano (SVH), já o segundo é orientado por dados e baseia-se em métodos de aprendizado de máquina através do treinamento de Redes Neurais Profundas (DNNs).



[ad_2]
Fonte de pesquisa, disponível em: https://set.org.br/news-revista-da-set/revista/smpte-perceptual-modeling-and-machine-learning/ , 2023-10-27 14:23:22 ou clique aqui, para ler na íntegra.
O material RSS “SMPTE: Perceptual Modeling and Machine Learning”, publicado nesta página, é um compartilhamento de outros sites e portais, todos os direitos, responsabilidades e créditos são dos seus idealizadores e autores. Nosso objetivo é contribuir com esse compartilhamento para que todos tenham acesso a informações sérias redigidas por instituições de credibilidade.

DEIXE UM COMENTÁRIO

Seu endereço de e-mail não será publicado. Os campos obrigatórios estão marcados com *